塑造农业的深科技革命
《塑造农业的深科技革命》报告由世界经济论坛发布，聚焦全球农业面临的多重危机，提出七大深科技领域及融合应用方案，为农业可持续发展提供方向。
全球农业正遭遇复合型挑战：农业劳动力老龄化且持续向城市迁移，全球农民平均年龄约 60 岁；气候极端事件频发，预计 2100 年主粮热量产量可能下降 24%；土壤和地下水等自然资源退化，90% 表层土壤或将在 2050 年退化；人口增长推动粮食需求激增，2050 年需较当前增产 70%；地缘政治动荡则加剧供应链中断风险。传统农业模式已难以应对这些压力，深科技成为转型关键。
七大核心深科技领域各具潜力与挑战：生成式 AI 可提供定制化农情咨询与气候风险模拟，但高质量本地化数据匮乏制约应用；计算机视觉能快速识别病虫害，却受田间环境 variability 影响；边缘物联网实现低延迟实时决策，降低网络依赖，但其设备互操作性不足；卫星遥感支持大范围农田监测，不过在碎片化地块精度有限；机器人技术自动化耕种采收，高成本使其难以在低收入地区普及；CRISPR 基因编辑加速培育抗逆作物，却面临监管与公众认知障碍；纳米技术实现精准养分递送，长期环境影响数据仍不充分。
深科技融合催生突破性应用场景：针对劳动力短缺，集群机器人与智能代理系统自动化重复性农活；应对气候变化，气候韧性作物品种与农业数字孪生可模拟极端天气影响；解决资源退化问题，纳米投入品与碳监测报告系统助力可持续利用；面对供需失衡，AI 宏观作物规划优化生产布局；应对地缘风险，供应链风险预测系统提前预警贸易中断。
报告强调，需从五大支柱优化农业深科技生态：政策层面建立数据治理框架与监管沙盒；资金端提供耐心资本与风险缓释工具；人才培养强化跨学科农业技术教育；数据基础设施搭建共享数据集与计算平台；创新支持通过产学研合作与示范农场加速技术落地。
未来农业转型需政府、科技企业、初创公司、学术界与投资者协同发力，将深科技从实验室推向规模化应用，尤其要关注小农经济适配性，最终构建更高效、韧性与可持续的全球农业体系。