本申请涉及农作物虫害识别，尤其涉及一种病害虫识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品。

　　1、由于病虫害种类和数量繁多，对于农作物的影响很大，那么对于病虫害的防治就变得尤为重要，病虫害识别技术也在保障农作物健康生长中发挥着重要作用。

　　2、现有的病虫害识别算法主要依赖于单一模型来识别植物的病虫害，然而在实际应用中存在很多复杂情况，单一模型难以应对，从而导致现有病虫害识别准确率偏低的问题。

　　3、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

　　1、本申请实施例的主要目的在于提供一种病害虫识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品，旨在解决现有方法病虫害识别准确率偏低的问题。

　　4、将所述病虫害图像输入计算机视觉模型，得到所述病虫害图像的内容识别结果，其中，所述内容识别结果为所述病虫害图像包括目标农作物，或，所述病虫害图像不包括所述目标农作物；

　　5、在所述内容识别结果为所述病虫害图像包括所述目标农作物的情况下，将所述病虫害图像输入训练好的病虫害检测模型，得到目标特征图，其中，所述病虫害检测模型包括多分类模型和目标检测模型中的至少一项；所述多分类模型输出第一特征图，所述第一特征图用于表征所述目标农作物的目标部位的健康状况识别结果；所述目标检测模型输出第二特征图，所述第二特征图用于表征所述目标农作物的病虫害识别结果；所述目标特征图基于所述第一特征图和所述第二特征图中的至少一项确定；

　　9、输入模块，用于将所述病虫害图像输入计算机视觉模型，得到所述病虫害图像的内容识别结果，其中，所述内容识别结果为所述病虫害图像包括目标农作物，或，所述病虫害图像不包括所述目标农作物；

　　10、检测模块，用于在所述内容识别结果为所述病虫害图像包括所述目标农作物的情况下，将所述病虫害图像输入训练好的病虫害检测模型，得到目标特征图，其中，所述病虫害检测模型包括多分类模型和目标检测模型中的至少一项；所述多分类模型输出第一特征图，所述第一特征图用于表征所述目标农作物的目标部位的健康状况识别结果；所述目标检测模型输出第二特征图，所述第二特征图用于表征所述目标农作物的病虫害识别结果；所述目标特征图基于所述第一特征图和所述第二特征图中的至少一项确定；

　　11、结果模块，用于根据所述目标特征图，确定所述病虫害图像的病虫害检测结果。

　　12、第三方面，本申请实施例提供了一种病虫害识别设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机处理程序，所述计算机处理程序配置为实现如第一方面所述的病害虫识别方法的步骤。

　　13、第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机处理程序，所述计算机处理程序被处理器执行时实现如第一方面所述的病害虫识别方法的步骤。

　　14、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法的步骤。

　　15、本申请提出了一种病害虫识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品，通过获取病虫害图像，进而，将病虫害图像输入计算机视觉模型，得到病虫害图像的内容识别结果，其中，内容识别结果为病虫害图像包括目标农作物，或，病虫害图像不包括目标农作物。然后，在内容识别结果为病虫害图像包括目标农作物的情况下，将病虫害图像输入训练好的病虫害检测模型，得到目标特征图，其中，病虫害检测模型包括多分类模型和目标检测模型中的至少一项；多分类模型输出第一特征图，第一特征图用于表征目标农作物的目标部位的健康状况识别结果；目标检测模型输出第二特征图，第二特征图用于表征目标农作物的病虫害识别结果；目标特征图基于第一特征图和第二特征图中的至少一项确定。最后，根据目标特征图，确定病虫害图像的病虫害检测结果。本申请通过将病虫害图像输入计算机视觉模型，在识别结果为包含有目标农作物的情况下，进一步将病虫害图像输入事先训练好的多分类模型和/或目标检测模型中，实现病虫害的多路由识别。如此，可以提高病害虫识别的适用范围，进而提高病害虫识别的准确度。

　　2.如权利要求1所述的病虫害识别方法，其特征在于，在所述病虫害检测模型包括多分类模型的情况下，所述将所述病虫害图像输入训练好的病虫害检测模型，得到目标特征图的步骤包括：

　　3.如权利要求2所述的病虫害识别方法，其特征在于，在所述病虫害检测模型还包括目标检测模型的情况下，所述将所述病虫害图像输入所述多分类模型，通过所述多分类模型执行一次分类，得到所述病虫害图像的部位识别结果的步骤之后，所述方法还包括：

　　4.如权利要求1所述的病虫害识别方法，其特征在于，在所述病虫害检测模型包括目标检测模型的情况下，所述将所述病虫害图像输入训练好的病虫害检测模型，得到目标特征图的步骤包括：

　　5.如权利要求2或4所述的病虫害识别方法，其特征在于，所述将所述病虫害图像输入训练好的病虫害检测模型，得到目标特征图的步骤，还包括：

　　6.如权利要求1所述的病害虫识别方法，其特征在于，所述获取病虫害图像的步骤之前，所述方法还包括：

　　8.一种病害虫识别设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机处理程序，所述计算机处理程序配置为实现如权利要求1至6任一项所述的病害虫识别方法的步骤。

　　9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机处理程序，所述计算机处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的病害虫识别方法的步骤。

　　10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1至6任一项所述的病虫害识别方法的步骤。

　　本申请公开了一种病害虫识别方法、系统、设备、存储介质及程序产品，属于农作物虫害识别技术领域。方法包括：获取病虫害图像；将病虫害图像输入计算机视觉模型，得到病虫害图像的内容识别结果，内容识别结果为病虫害图像包括目标农作物，或，不包括目标农作物；在内容识别结果为病虫害图像包括目标农作物的情况下，将病虫害图像输入训练好的病虫害检测模型，得到目标特征图，病虫害检测模型包括多分类模型和目标检测模型中的至少一项；多分类模型输出第一特征图；目标检测模型输出第二特征图；目标特征图基于第一特征图和第二特征图中的至少一项确定；根据目标特征图，确定病虫害图像的病虫害检测结果。本申请可以提高病虫害识别准确度。j9.com