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　　本发明专利技术涉及一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，包括：获取不同时相的包含耕地、耕地变园地、耕地变林地、耕地变设施农、耕地变水面、耕地变抛荒六类地物的遥感影像，对遥感影像进行特征分析，形成解译特征库；根据解译特征库的标准，构建包含六类地物的正样本以及非六类地物的负样本的样本库，对每一类型样本进行标注和信息增强处理；基于DASNet和PSPNet联合构建耕地非粮化检测模型，引入WDMC损失函数并使用样本库进行模型训练，将待检测影像输入训练好的耕地非粮化检测模型进行非粮化变化图斑提取，并进行精度评价。解决了现有技术在混合种植等多样化的农业模式下提取精度差、常规变化检测算法受伪变化影响较大、缺乏鲁棒性等问题。

　　本专利技术属于遥感影像识别，涉及一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法。

　　1、耕地作为粮食生产的重要载体，其利用方式变化将直接决定粮食生产能力。随着城市化进程的加快和经济发展的需要，一些耕地被改变用途，例如变成工业用地、居住用地、设施农业用地、绿地和水域等。这种非粮化的现象会对农田资源和粮食安全产生一定的影响。为切实加强耕地保护和用途管制，地方上出台很多耕地保护的监测方案，明确提出要综合运用卫星遥感等现代信息技术，定期开动态监测。利用遥感影像对地物进行变化检测，对非粮化监测具有重要意义。

　　2、目前，现有的技术通常采用人工目视方式或通用的变化检测算法对不同时相的遥感影像进行解译分析，但现有技术缺乏样本解译特征标准的建立和耕地变化后的样本建设，导致基于很有限的样本情况下提取出较多伪变化，模型的鲁棒性较差。

　　1、本专利技术解决的技术问题是：克服现有技术的不足，提出一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，解决现有技术在混合种植等多样化的农业模式下提取精度差、现有常规变化检测算法

　　1.一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

　　2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，获取的遥感影像分辨率不低于0.5m。

　　3.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，所述对遥感影像进行特征分析，形成解译特征库，包括：

　　4.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，所述对每一类型样本进行标注，包括：

　　5.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，对每一类型样本进行j9股份有限公司标注时使用的数据

　　1.一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

　　2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，获取的遥感影像分辨率不低于0.5m。

　　3.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，所述对遥感影像进行特征分析，形成解译特征库，包括：

　　4.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，所述对每一类型样本进行标注，包括：

　　5.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，对每一类型样本进行标注时使用的数据源包含不同时相、不同区域、不同分辨率、不同传感器获取的遥感影像。

　　6.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的耕地非粮化变化检测方法，其特征在于，所述样本库中的样本数据符合《国产卫星遥感影像智能解译样本库建设规程》要求，样本边界平均精度优于2个像素，勾画的有效范围矢量不超出影像本身的有效范围；样本属性完备，具备影像来源、波段数、分辨率、空...