作物长势遥感监测系统方 案 1、组成框架 作物农学参数与遥感光谱指 作物农学参数与遥感光谱指 数数据存储 作物农学参数与遥感光谱指数 相关性分析 作物生长 监测模块 筛选最正确农学参数和敏感遥感 光谱指数 构建长势遥感监测模型 制作作物长势分级图及示意图 图 1 作物生长遥感监测模块 2、功能描述 该模块是通过从采样点或试验室实测的作物农学参数与遥感光谱指数进展统计相关性分析，依据相关系数或拟合 度最大来确定最好的农学参数和敏感的遥感光谱指数，在此 根底上，承受多种模式模型〔如线性、多项式、指数等〕构 建以遥感光谱指数为自j9.com变量、作物农学参数为因变量的遥感 监测模型，从而依据上述所构建的遥感监测作物长势模型来 计算并制作表征作物农学特征的长势分布表达图，然后参照 作物长势分级标准确定作物长势等级并制作作物长势分级图，从而实现作物长势状况的遥感监测。为实现上述过程， 需要供给以下数据： 表征作物长势状况的农学数据：LAI，生物量等。遥感光谱指数：归一化植被指数 NDVI、水分光谱指数 NDWI、氮素光谱指数 NRI、自定义光谱指数等。 作物农学参数与遥感光谱指数数据存储 依据采样点编号，对从外业采样点或试验室猎取的农学 参数和遥感光谱指数进展对应并编号，将这些数据存储到磁 盘或后台数据库中，能以规定数据表格形式输出在系统界面 上。 作物农学参数与遥感光谱指数相关性分析 利用统计分析系统，分析作物整个生育过程不同生育时 期各采样点的农学参数与对应的遥感光谱指数的相关关系， 其目的是为后来筛选最正确农学参数和敏感遥感光谱指数以及构建作物长势遥感监测模型打下根底。 筛选最正确农学参数和敏感遥感光谱指数 通过上述相关关系分析，依据相关系数 R xy确定值或拟合度R2 最大来确定最正确的农学参数和敏感的遥感光谱指数。由于同一个样点可能有多个农学参数及多个遥感指数，进展相 关性分析后可能存在多对多的对应情形，在筛选过程中将考 虑到全部组合。 构建作物生长遥感监测模型 依据筛选的最正确农学参数和敏感遥感光谱指数，以敏感 遥感光谱指数为自变量、作物农学参数为因变量，构建作物 生长遥感监测模型，选择拟合度〔R2〕最大的方程，确定为 长势监测模型。为了利用遥感变量更准确地估算农学参

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