一种用于监测农作物长势的遥感监测系统

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本发明公开了一种用于监测农作物长势的遥感监测系统,其特征在于,所述的遥感监测系统包括影像获取模块、数据处理模块、后台控制模块及监测区气象站,所述的影像获取模块与数据处理模块建立双向通信,所述的数据处理模块与后台控制模块建立双向通信,所述的影像获取模块包括无人机监测单元和遥感卫星监测单元。本发明与现有技术相比的优点在于,通过遥感监测课可以远程监控监测区的作物生长情况,能够及时发现农作物的生长问题,及时做出举措应对极端天气,保护农作物正常生长,提升农作物管理水平,建立有常态监测和应急监测两种监测形式,使用方便、工作效率高。
1.一种用于监测农作物长势的遥感监测系统,其特征在于,所述的遥感监测系统包括影像获取模块、数据处理模块、后台控制模块及监测区气象站,所述的影像获取模块与数据处理模块建立双向通信,所述的数据处理模块与后台控制模块建立双向通信,所述的影像获取模块包括无人机监测单元和遥感卫星监测单元,所述的数据处理模块包括影像提取单元、光谱识别分区单元、报告编辑单元、土壤监测单元及气象站,所述的影像提取单元用以确定监测区的范围并获取监测区影像,所述的后台控制模块包括预警单元,所述的遥感检测系统的工作方法为,
步骤2,影像处理,生成报告并发送至后台控制模块,对监测数据与预置的各项数据阈值进行比较,若不在阈值范围内,则向后台控制模块发送预警信息,若气象信息异常则直接通过数据处理模块向后台控制模块发送预警信息,
2.根据权利要求1所述的一种用于监测农作物长势的遥感监测系统,其特征在于,所述的遥感卫星监测单元用于监测区常态监测任务,所述的无人机监测单元用于监测区应急监测任务。
3.根据权利要求2所述的一种用于监测农作物长势的遥感监测系统,其特征在于,所述的气象站用于监测监测区气象信息,所述的气象信息包括风向、j9.com风速、降雨量、温度、熟读及气压。
4.根据权利要求3所述的一种用于监测农作物长势的遥感监测系统,其特征在于,所述的土壤监测单元监测项目包括土壤含水量及酸碱度。
5.根据权利要求4所述的一种用于监测农作物长势的遥感监测系统,其特征在于,所述的数据处理模块对影像数据的处理方法为,
步骤3,对监测区影像进行光谱识别,并根据各识别区进行分区,对各分区进行分类并计算各分区面积及各类区域面积,根据预置的数据模型,判断作物长势,并输出判断,
步骤4,根据预置模板对步骤3生成的数据及气象站和土壤检测单元提供的信息进行编辑,生成报告单后发送至后台控制模块。
6.根据权利要求4所述的一种用于监测农作物长势的遥感监测系统,其特征在于,所述的无人机监测单元由后台控制人员通过后台控制模块向无人机监测单元发出请求监测指令来触发激活。
[0001]本发明涉及遥感监测技术领域,具体是指一种用于监测农作物长势的遥感监测系统。
[0002]作物生长长势是指植物生长发育的旺盛程度。如新梢生长的长度、粗度和叶片的大小,生长量越大、越壮、越快的,生长势越强,生长量越小、越弱的,生长势越弱。生长势是作物生命力的客观反映,但关于农作物生长势还没有明确的定义,也没有规范的算法。叶片是植物光合作用和呼吸作用进行的主要场所,不但对光照反应敏感,而且对植株水分供应状况也十分敏感。叶面积则是作物生长势强弱的重要标志,作物叶面积越大,说明生长越茂盛,生长势越好,干物质积累越多。目前,遥感监测技术在农业上的应用越来越广泛,通过遥感监测可以及时发现农业生产过程中产生的问题,并对症下药,保证农作物的正常生长。
[0003]本发明要解决的技术问题是以上所述的技术问题,提供一种使用方便、能提升农作物管理水平的用于监测农作物长势的遥感监测系统。
[0004]为解决上述技术问题,本发明提供的技术方案为,一种用于监测农作物长势的遥感监测系统,其特征在于,所述的遥感监测系统包括影像获取模块、数据处理模块、后台控制模块及监测区气象站,所述的影像获取模块与数据处理模块建立双向通信,所述的数据处理模块与后台控制模块建立双向通信,所述的影像获取模块包括无人机监测单元和遥感卫星监测单元,所述的数据处理模块包括影像提取单元、光谱识别分区单元、报告编辑单元、土壤监测单元及气象站,所述的影像提取单元用以确定监测区的范围并获取监测区影像,所述的后台控制模块包括预警单元,所述的遥感检测系统的工作方法为,
[0006]步骤2,影像处理,生成报告并发送至后台控制模块,对监测数据与预置的各项数据阈值进行比较,若不在阈值范围内,则向后台控制模块发送预警信息,若气象信息异常则直接通过数据处理模块向后台控制模块发送预警信息,
[0008]作为改进,所述的遥感卫星监测单元用于监测区常态监测任务,所述的无人机监测单元用于监测区应急监测任务。
[0009]作为改进,所述的气象站用于监测监测区气象信息,所述的气象信息包括风向、风速、降雨量、温度、熟读及气压。
[0010]作为改进,所述的土壤监测单元监测项目包括土壤含水量及酸碱度。
[0014]步骤3,对监测区影像进行光谱识别,并根据各识别区进行分区,对各分区进行分类并计算各分区面积及各类区域面积,根据预置的数据模型,判断作物长势,并输出判断,
[0015]步骤4,根据预置模板对步骤3生成的数据及气象站和土壤检测单元提供的信息进行编辑,生成报告单后发送至后台控制模块。
[0016]作为改进,所述的无人机监测单元由后台控制人员通过后台控制模块向无人机监测单元发出请求监测指令来触发激活。
[0017] 本发明与现有技术相比的优点在于,通过遥感监测课可以远程监控监测区的作物生长情况,能够及时发现农作物的生长问题,及时做出举措应对极端天气,保护农作物正常生长,提升农作物管理水平,建立有常态监测和应急监测两种监测形式,使用方便、工作效率高。
[0018] 图1是本发明一种用于监测农作物长势的遥感监测系统的原理图。
[0020] 结合附图1 ,一种用于监测农作物长势的遥感监测系统,其特征在于,所述的遥感监测系统包括影像获取模块、数据处理模块、后台控制模块及监测区气象站,所述的影像获取模块与数据处理模块建立双向通信,所述的数据处理模块与后台控制模块建立双向通信,所述的影像获取模块包括无人机监测单元和遥感卫星监测单元,所述的数据处理模块包括影像提取单元、光谱识别分区单元、报告编辑单元、土壤监测单元及气象站,所述的影像提取单元用以确定监测区的范围并获取监测区影像,所述的后台控制模块包括预警单元,所述的遥感检测系统的工作方法为,
[0022] 步骤2,影像处理,生成报告并发送至后台控制模块,对监测数据与预置的各项数据阈值进行比较,若不在阈值范围内,则向后台控制模块发送预警信息,若气象信息异常则直接通过数据处理模块向后台控制模块发送预警信息,
[0024] 所述的遥感卫星监测单元用于监测区常态监测任务,所述的无人机监测单元用于监测区应急监测任务。
[0025] 所述的气象站用于监测监测区气象信息,所述的气象信息包括风向、风速、降雨量、温度、熟读及气压。
[0030] 步骤3,对监测区影像进行光谱识别,并根据各识别区进行分区,对各分区进行分类并计算各分区面积及各类区域面积,根据预置的数据模型,判断作物长势,并输出判断,
[0031] 步骤4,根据预置模板对步骤3生成的数据及气象站和土壤检测单元提供的信息进
[0032] 所述的无人机监测单元由后台控制人员通过后台控制模块向无人机监测单元发出请求监测指令来触发激活。
[0033] 以上对本发明及其实施方式进行了描述,这种描述没有限制性,附图中所示的也只是本发明的实施方式之一,实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示,在不脱离本发明创造宗旨的情况下,不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例,均应属于本发明的保护范围。