“冰冻三尺，非一日之寒”，随着冬天寒冷空气的来临，全国大部分地区都迎来降雨、降雪天气。说起非一日之寒这个话题，在农作物的病虫害防治上也是体现的淋漓尽致。农人们每一年都会对农作物进行害虫防治，可依旧还是会出现一些病虫害问题。不过在病虫害调查统计器等先进植保工具的帮助下，人们逐渐掌握到病虫害发生规律。

　　如今，在一些发达的农业国家，他们通过科技的手段，能根据病虫历史发生情况，结合天气变化趋势、土壤温度、特定的遥感图像及其他影响因子。通过特定算法，模拟病虫害发生情况。与此同时，还能对特定区域害虫入侵情况进行检测和预警，并将预测结果显示在地图上。

　　一些精准农业公司，还使用高光谱遥感图像、田间传感器，根据历史发病信息及天气情况为用户检测、预测作物健康状况。在瑞士，通过Gamaya公司的预测，每个生产季因病虫害造成的减产就降低了20%。

　　随着物联网、大数据等技术在农业领域的应用，我国的农作物也逐渐步入病虫害预测阶段。

　　j9跨境创业

　　我们都知道影响病虫害发生的因素有很多，诸如土壤温湿度、空气温湿度、作物类型、作物品种、作物生育期、病虫基数、降雨、历史发生情况等信息。正因为众多因素聚集在一起，让病虫害危害时间、危害程度的预测成为一项复杂工作。为做好病虫害预警监测，国内众多研究机构和公司在技术方向上进行了大量的尝试。

　　一些通过利用地理信息系统、遥感技术、无人机进行农田病害实时监测；还是将各类作物的植物生理特性与各类病虫害发生条件综合分析，并结合病虫危害时期、危害程度等进行预测。在众多的病虫害预警监测公司中，位于浙江的托普云农充分利用互联网、物联网等技术优势，将现代传感技术、图像成型技术等集于一体，研发出病虫调查统计器。

　　据托普云农仪器研发人员介绍到，“为方便调查信息的统计工作，我们在仪器里还设有昆虫名称、植物病害名称、采集时间、采集地点及采集地点的经纬度、分类数量、植物名、编号等项目。在采集过程中，操作人员能够随时录入存储病虫的调查统计数据资料”。

　　据了解，在如今的托普云农病虫害调查统计器，不仅能够对病害、虫害、病虫害进行科学地分类统计，还能将病虫特征、采集的图片坐标等信息上传到计算机上，满足多样化的数据导出和查询需要。

　　病虫害的发生，往往是多种因素的结果。在做好农林病虫害的远程诊断、预测、预报、预警、研究和监测控制等过程中，托普云农还将其与田间小气候自动观测仪、自动虫情测报灯和数码显微成像系统等产品配合使用。设定单个或多个可视化通道，来监测植物的生长、病虫的数量和种类等数据。这些仪器设备的配套使用，也大大提高了预警监测的精准率。

　　此外，托普云农还将预报监控区的病虫害发生动态、环境因子，分析种群的空间格局等数据上传到云平台上。面对监测到的害虫、天敌数量的多少，云平台上的植保专家就能进行远程诊断，并提出防治方案。各省市县的病虫害防治部门，通过登录云平台便能查看到病虫害发生情况，进而进行科学预警监测。

　　一系列现代科技和病虫害调查统计器的运用，让农业病虫害的预警监测工作逐渐走向标准化、网络化、现代化、自动化、可视化阶段。返回搜狐，查看更多