今天分享的是：世界经济论坛：2025年塑造农业的深科技革命报告（英文版）

　　全球农业正处于关键转折点，面临劳动力萎缩、气候极端化、自然资源退化、粮食需求上升及地缘政治不稳定等多重交织的压力，传统农业模式已难以应对这些挑战。在此背景下，世界经济论坛发布的《塑造农业的深科技革命》报告指出，深度科技（深科技）有望成为重塑农业系统、保障粮食安全与可持续发展的核心力量，而多方协作是其规模化落地的关键。

　　报告明确了七大极具潜力的农业深科技领域。生成式人工智能（GenAI）凭借大语言模型的进步与农业数据的积累，能为农民提供定制化咨询、病虫害管理等服务，不过数据质量与模型适配性仍是待解难题；计算机视觉依托低成本摄像头与深度学习模型，可实现病虫害实时识别，但田间环境的复杂性限制了其应用；边缘物联网（Edge IoT）能在网络条件不佳的农村地区实现实时数据处理与自主决策，优化灌溉、施肥等环节，却面临系统互操作性不足的问题；卫星遥感技术以低成本实现大范围农田监测，助力数据驱动决策，但在碎片化农田中准确性受限；机器人技术（含无人机）可自动化播种、收割等重劳力任务，不过高成本使其在劳动力充裕地区推广受阻；CRISPR基因编辑技术能快速培育抗逆作物品种，却受监管审批与公众认知制约；纳米技术通过精准养分与农药递送减少环境影响，但长期生态与健康影响数据尚不充分。

　　这些深科技领域的交叉融合催生了多项突破性应用场景。针对劳动力短缺，任务特定型集群机器人与智能体AI系统实现农业自动化与自主管理；应对气候变化，气候韧性作物品种与农业数字孪生技术支持风险预判与适应性规划；解决资源退化问题，纳米投入品与碳监测报告系统推动资源高效利用与土壤修复；为缓解供需失衡，AI驱动的宏观作物规划优化生产布局；面对地缘政治风险，供应链风险预测系统助力产业稳定。

　　报告强调，优化农业深科技生态需从政策法规、资金投入、人才培养、数据基础设施与创新支持五大支柱发力。政策层面需建立灵活的监管框架与数据治理体系；资金方面应提供长期耐心资本与风险缓释工具；人才培养需强化农业与技术交叉学科教育；数据基础设施要保障高质量数据的可及性与共享性；创新支持则需搭建产学研协作平台与技术转化渠道。

　　实现农业深科技的潜力，需要政府、科技企业、初创公司、学术界与投资者等多方协同。通过构建包容且高效的生态系统，推动深科技在农业领域的广泛应用，有望打造更具生产力、韧性与可持续性的全球农业体系，应对未来粮食安全挑战。j9跨境创业