在2024年中国国际大数据产业博览会（数博会）上，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所毛克彪研究员AI研究团队联合中国科学院国家空间科学中心、宁夏大学、国家卫星气象中心等单位研发的“遥感参数AI反演范式理论与多参数一体化反演技术”项目荣获“2024中国国际大数据产业博览会”优秀科技成果奖，展现了我国在农业遥感监测与人工智能技术融合领域的国际领先地位。

　　近年来人工智能（Artificial Intelligence）技术在学术领域和工程应用掀起了研究高潮，在地球物理参数和农业气象遥感参数反演方面也表现出了强大的应用潜力。目前大部分人工智能技术在地学和农学的应用还是“黑箱”，应用没有物理意义或缺乏可解释性及通用性。该项目由毛克彪、王涵、施建成、袁紫晋、孙学宏、武胜利、沈心一、吴陈昊、杨昌智和徐龙昊等共同完成，提出了遥感参数AI反演范式理论和判定条件，突破性地构建了基于热红外遥感的多参数人工智能一体化反演技术。以地表温度、发射率、近地表空气温度和大气水汽含量等为目标参数，团队采用深度学习技术，将物理与统计方法有机结合，开发出综合反演方案。通过“直接同步反演”和“迭代反演”两种模式，充分挖掘遥感参数间的内在关系，结合不同波段组合和多源数据库的参数校准与验证，反演精度提升了10%以上，显著提高了遥感多参数反演的整体精度，同时优化卫星传感器设计，因此AI热红外遥感多参数一体化反演理论提出和技术实现对推动热红外遥感参数反演研究具有里程碑重要意义。项目为构建遥感参数AI反演大模型提供了坚实的理论和技术基础，推动了农业遥感智能化发展，为我国精准农业和气象灾害监测提供了强大的技术支持。

　　此次获奖充分展示了中国农业科学院农业资源与农业区划研究所毛克彪研究员团队在大数据与人工智能技术应用于农业遥感领域的创新实力，也为未来进一步推动农业现代化和智慧农业发展奠定了坚实基础。

　　2023和2024年该团队研发的AI遥感参数反演关键技术获得了领先科技成果奖和优秀成果奖。

　　第一完成人简介：毛克彪，博导，研究员/教授，贺兰山特聘学者，全国神农英才，中国农业科学院杰出青年英才、中国农业科学院优秀青年一级人才，全国优秀科技工作者，国家粮食和物质储备安全应急专家。主要从事交叉学科研究和推动人工智能在地学及农学中的应用，提出了人工智能地球物理参数反演范式理论和判定条件，提出了热红外遥感多参数反演范式理论和一体化反演技术，同时给出了遥感参数（地表温度、发射率、近地表空气温度、土壤水分、大气水汽含量）等反演范式条件，发表论文150余篇（第一作者 80 余篇）。以第一人获得茅以升科技奖-北京市青年科技奖 1 项、中国产学研促进奖 1 项、中国农业科学院青年科技创新奖1 项、中国农业科学院建院 60 周年卓越奉献奖 1 项、中国农业资源与区划学会科技进步一等奖1项、中国产学研创新成果一等奖1项和中国地理信息产业特等奖1项；研发的数据集获得全国2021年度“十大最具价值年度数据集”、“2021年度十佳数据”，研究团队被评为“全国2021年度十大最有贡献的数据团队”和“数据共享优秀科研团队”，2022年获得中国国际大数据博览会优秀成果奖1项，2023年获得中国国际大数据博览会领先科技成果奖1项和中国遥感优秀成果一等奖1项。作为参与人获得国家科技进步二等奖 2 项、神农中华科技进步一等奖1 项。通过灾害时空变化分析和预测，提出了新时期的“藏粮于民与粮食节约行动”建议被中央和地方采纳，并结合“藏粮于技和藏粮于地”进一步提出了“三藏战略”理论和方法，得到社会各界人士认可。为应对极端事件和保障我国粮食安全，长期致力于推动“三藏战略（藏粮于民、藏粮于技和藏粮于地）”。

　　1.毛克彪,王涵,袁紫晋,施建成,覃志豪,武胜利,热红外遥感多参数人工智能一体化反演范式理论与技术.中国农业信息, 2024,36(3), 1-18.

　　2.毛克彪,袁紫晋,施建成,武胜利,胡德勇,车进,董立新,基于大数据的遥感参数人工智能反演范式理论形成与工程技术实现.农业大数据学报, 2023,5(4),1-12.

　　3.毛克彪,张晨阳,施建成,王旭明,郭中华,李春树,董立新,吴门新,孙瑞静,武胜利,姬大彬,蒋玲梅,赵天杰,邱玉宝,杜永明,徐同仁,基于人工智能的地球物理参数反演范式理论及判定条件.智慧农业(中英文), 2023,5(02), 1-11.

　　4.毛克彪,杨军,韩秀珍,唐世浩,袁紫晋,高春雨,基于深度动态学习神经网络和辐射传输模型地表温度反演算法研究,中国农业信息,2018,30(5),47-57.

　　5.赵冰,毛克彪,蔡玉林,王涵,孟祥金,袁紫晋,农业大数据关键技术及应用进展,中国农业信息,2018,30(6),25-34.

　　6.韩家琪,毛克彪,葛非凡,郭晶鹏,黎玲萍,分类回归树算法在土壤水分估算中的应用,遥感信息,2018,33(3),46-53.

　　7.付秀丽,黎玲萍,毛克彪,谭雪兰,李建军,孙旭,左志远,基于卷积神经网络模型的遥感图像分析,高技术通讯,2017,27(3),203-212.

　　8.黎玲萍,毛克彪,付秀丽,马莹,王芳,刘勍,国内外农业大数据应用研究分析,高技术通讯,2016,(4),414-422

　　11.毛克彪,王道龙,李滋睿,张立新,周清波,唐华俊,李丹丹,利用AMSR-E被动微波数据反演地表温度的神经网络算法,高技术通讯,2009,19(11),1195-1200.

　　12.毛克彪,唐华俊,陈仲新,王永前,一个用神经网络优化的针对ASTER数据反演地表温度和发射率的多波段算法,国土资源遥感,2007,73(3),18-22.

　　13.毛克彪,唐华俊,李丽英,许丽娜,一个从MODIS数据同时反演地表温度和发射率的神经网络算法,遥感信息, 2007,92(4),9-15.

　　14.毛克彪,施建成,覃志豪,宫鹏,徐斌,蒋玲梅,一个针对ASTER数据同时反演地表温度和比辐射率的四通道算法,遥感学报,2006,4,593-599.

　　16.毛克彪,覃志豪,李昕,李海涛,空间数据挖掘与GIS集成及应用研究,测绘与空间地理信息, 2004, 27(1),14-18.

　　17.毛克彪,覃志豪,张万昌,一个基于SOFM网络模型的遥感图象分类方法,遥感技术与应用，2003,6,399-402.

　　19.毛克彪,覃志豪,李海涛，周若鸿,基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究,遥感信息,2002，68(4),19-26.

　　20.毛克彪,田庆久,空间数据挖掘技术及应用研究,遥感技术与应用,2002,(4),198-206.

　　21.毛克彪,基于热红外和微波数据的地表温度和土壤水分反演算法研究,中国农业科学技术出版社,2007.12 (专著). ISBN:87.

　　22.毛克彪,农业气象遥感关键参数反演算法及应用研究,中国农业科学技术出版社,2017.10 (专著). ISBN: 85.

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