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病虫害监测系统—基于深度学习的图像识别算法能够准确识别多种害虫

发布时间:2026-05-16 作者:小编 来源:网络 点击: 字号:

  j9.com,气象环境监测仪器设备生产厂家,云境天合支持商家定制服务,设备选择山东云境天合您放心】病虫害监测系统—基于深度学习的图像识别算法,能够准确识别多种害虫采用光控技术,白天自动关灯,夜间自动开灯,雨天自动排水,延长设备使用寿命。配备低功耗LED光源和高效能源管理系统,减少能源消耗。集成光控、雨控、远红外虫体处理等功能,可根据环境条件自动调整工作状态。支持手动控制,方便用户根据实际需求调整参数。基于深度学习的图像识别算法,能够准确识别多种害虫,包括不同生长阶段和形态变化。识别精度高,可应对复杂环境和多种害虫种类。通过GPRS、4G/5G等无线通信技术,将监测数据实时上传至云端。支持与其他智能农业设备(如智能灌溉系统、无人机植保)联动,构建智慧农业生态系统。

病虫害监测系统—基于深度学习的图像识别算法能够准确识别多种害虫(图1)

  工作原理:利用光、电、数控技术实现诱虫、杀虫、分装等功能。在无人监管的情况下,可自动完成诱虫,杀虫,虫体分散,拍照,运输,收集,排水等系统作业,然后利用无线传输技术、物联网技术并实时将环境气象和虫害情况上传到农业云平台。

  主要目的:对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情预测预报及标本采集的需要。

  组成部分:诱虫装置、撞击屏、杀虫装置、高清摄像头、主控系统、机械组件、雨雪传感器、光感传感器、专业金属箱体框架

  1.满足GB/T 24689.1-2009植物保护机械虫情测报灯标准中安全要求和技术要求。

  5.虫体均匀洒落平铺在传送带上,传送带可将所有诱集的昆虫虫体准确送至高清摄像装置拍摄区域内,并对诱集的昆虫虫体进行震动分散平整处理,保证每个昆虫虫体特征都被清楚拍摄。

  8.红外杀虫,远红外虫体处理仓温度控制:工作15分钟后温度到达905℃,处理时间任意可调。

  9.光控控制:晚上自动开灯,白天自动关灯(待机),在夜间工作状态下,不受瞬间强光照射改变工作状态。

  11.雨控系统装置:单独的排水系统结构,将雨水自动排出,有效将雨虫分离,使箱体内无积水。

  12.电源:电压波动范围:220V60V,有漏电保护装置。

  15.网络模式:多种联网方式4G、WIFI有线可任意选择,可随时随地联网管理。

  16测报灯内置1200W像素图像采集设备,可通过摄像头实时采集接虫盘上的虫体图片。

  四、安装方式:1.确定好虫情检测设备安装位置,提前预制一定厚度的水泥平台。2.将底座放置在水泥平台上,根据底座固定脚孔位进行打孔。每个固定脚打两个固定孔,3. 将配件里的8个膨胀螺丝嵌入打好的孔中,将底座固定孔与8个膨胀螺丝孔位对应好,用扳手拧紧固定。4.确定并测试底座与水泥平台稳固后,将设备抬到底座上,对应好安装孔位,用螺丝将设备与底座固定连接。

  虫情测报平台是一个集成了先进技术与智能化管理的系统,专为农业、林业及其他生态环境监测领域设计,旨在提高害虫监测的准确性和效率。以下是该平台主要特点的详细解析:

  分账号登录与管理:确保不同用户(如管理员、操作员、数据分析员等)根据其职责和需要访问相应的数据和功能。

  机构间数据隔离:确保各机构或部门间的数据独立性和安全性,避免信息泄露或混淆。

  实时状态监控:用户可远程查看虫情测报仪的各项参数和工作状态,及时发现问题并进行处理。

  远程控制操作:支持抓拍、手动/自动模式切换、仓温设置、加热、移虫、工作时间设置等远程操作,提高管理效率。

  AI算法自训练:平台内置的自训练AI算法能够不断学习并识别新的害虫种类,适应不同地域和季节的害虫变化。

  害虫种类自动识别:通过AI算法自动分析图像数据,快速准确地识别害虫种类,减少人工干预。

  人工修正:用户可根据实际情况对AI分析结果进行复核和修正,提高分析的准确性和可靠性。

  害虫种类统计:对监测到的害虫种类进行统计,分析不同害虫的分布和变化趋势。

  API接口:提供基于Java的API开发接口,方便用户根据自身需求进行二次开发或系统集成。

  系统集成对接:支持与其他农业管理系统、气象系统等的集成对接,实现数据共享和联动管理。

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