《时序遥感数据在产量预测中的实际效果》
产量预测是农业管理的重要环节,过去依赖人工经验,误差较大。时序遥感数据利用多期影像构建作物长势曲线,可以通过覆盖度、叶面积指数等指标估算产量趋势。在不同生育期采集的 NDVI 和 EVI 指数可反映作物生物量变化,与最终产量高度相关。基于模型的预测精度通常可达到 85%–92%,尤其在玉米、水稻等大宗作物上表现更稳定。合作社可根据预测结果提前调整收储计划,提高经营效率,降低生产风险。
产量预测是农业管理的重要环节,过去依赖人工经验,误差较大。时序遥感数据利用多期影像构建作物长势曲线,可以通过覆盖度、叶面积指数等指标估算产量趋势。在不同生育期采集的 NDVI 和 EVI 指数可反映作物生物量变化,与最终产量高度相关。基于模型的预测精度通常可达到 85%–92%,尤其在玉米、水稻等大宗作物上表现更稳定。合作社可根据预测结果提前调整收储计划,提高经营效率,降低生产风险。