《基于多光谱影像的作物长势变化分析方法》
多光谱遥感影像因其波段信息更丰富,成为当前农业长势监测的重要数据来源。通过红光、近红外等波段的反射率差异,可计算 NDVI、GNDVI 等长势指数,用于判断作物生长状态。结合时序影像分析,同一地块在播种期、拔节期、抽穗期的变化趋势可以被精确量化,差异化区域也能自动识别。对于合作社而言,这类分析能够减少人工巡田成本,提升肥水管理效率。将多光谱影像与卫星数据融合后,监测精度可提高至 0.95 以上,并能覆盖更大种植面积,使数字化农业管理更加可控。
多光谱遥感影像因其波段信息更丰富,成为当前农业长势监测的重要数据来源。通过红光、近红外等波段的反射率差异,可计算 NDVI、GNDVI 等长势指数,用于判断作物生长状态。结合时序影像分析,同一地块在播种期、拔节期、抽穗期的变化趋势可以被精确量化,差异化区域也能自动识别。对于合作社而言,这类分析能够减少人工巡田成本,提升肥水管理效率。将多光谱影像与卫星数据融合后,监测精度可提高至 0.95 以上,并能覆盖更大种植面积,使数字化农业管理更加可控。