环卫车变身智能巡检员AI实时采集分析道路病害信息
近日，武汉环卫车辆装上智能“眼睛”，搭载摄像头、定位及AI智能识别设备，在日常清扫保洁的同时，自动抓拍路面坑槽、裂缝等病害，实时回传数据至管理平台。依托环卫车全域覆盖道路的优势，实现道路隐患常态化自动监测，为市政道路精准养护、及时维修提供数据支撑，以智慧化手段提升城市管养效率。
3月4日上午，长江日报记者跟随江汉区常青街环卫司机罗建忠驾驶的洒水车，开往新华路。记者看到，与其他洒水车不同，这辆车的前挡风玻璃内侧，搭载了一套外形小巧的智慧道路巡检设备，包括摄像头、北斗定位系统和AI算力器等。
环卫洒水车搭载智慧巡检设备，包括摄像头、北斗定位及AI算力器。记者陶常宁 摄
当罗建忠启动车辆，与此同时，位于江汉区城管执法局的道路巡检综合管理平台显示该车辆上线，不断传回设备抓拍的道路画面。10时，当它经过新华路一处时，回传的图片通过AI识别，标注此处有2条横向裂缝。这条信息将提交给区城管执法局城市道路桥梁中心，作为判断是否进行修缮的依据之一。
“智慧巡检比传统人工巡检效率提升近10倍。”作为项目服务方，武汉市政院工程数字研究院负责人张守城介绍，车载设备可对车行道的裂缝、坑槽等病害及井盖、雨水篦子等道路设施进行精准识别，识别准确率达95%以上，漏报率低于5%。
工作人员介绍道路巡检综合管理平台，摄像头拍摄的图片可自动识别裂缝等道路病害，并进行标记。记者陶常宁 摄
江汉区城管执法局城市道路桥梁中心负责人李丹丹介绍，以前道路巡查工作依赖人工作业，耗时耗力。如今，通过智慧巡检系统，将市政道路维修与环卫工作深度融合。环卫车辆全天候作业，基本可以覆盖主次干道，甚至包括偏远地区和背街小巷，收集的道路数据非常全面。通过北斗定位，实现病害位置的车道级精准定位，为道路养护工作提供精确导航。
记者在该平台看到，根据收集的所有信息，每条道路健康状况分为四个等级，分别显示为绿色、黄色、红色、深红，类似于“道路交通拥堵图”，颜色越深，病害越多，哪些道路存在问题，一目了然。
“江汉区道路巡检综合管理平台自去年12月启动以来，已完成病害处置3882处，总面积4326平方米。”李丹丹介绍，目前已有5辆环卫车辆搭载智慧巡检测试设备，覆盖江汉区主次干路范围约40%，未来将进一步覆盖全区道路。
江汉区城管执法局相关负责人表示，通过汇集海量数据，构建道路健康状况数据库，对数据库进行深度分析，预测道路病害的发展趋势，实现预防性养护。此模式实现了从被动的“坏了再修”到主动“提前预防”，真正实现预防性养护。同时通过数据可视化界面，整体展示当前区域内的路网整体状况，为管理者的宏观决策提供强有力的科学依据。
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