聚焦中央一号文件张涛：着力促进人工智能与农业发展相结合
2026年中央一号文件作出“因地制宜发展农业新质生产力，促进人工智能与农业发展相结合”的重要部署，标志着我国农业农村现代化正式进入以智能化赋能、高质量发展为特征的崭新阶段。人工智能在更大范围、更深层次融入农业农村现代化进程，将为加快建设农业强国、全面推进乡村振兴注入更加强劲的科技动能。
促进人工智能与农业发展相结合，不仅是农业自身转型升级的内在要求，更是发展农业新质生产力、保障国家粮食安全、提升乡村全面振兴质量的关键举措。
人工智能是推动农业范式变革的核心力量。传统农业长期依赖经验判断与粗放管理，生产效率提升面临瓶颈。人工智能通过数据驱动、模型预测与自主决策，构建“感知—分析—决策—执行”一体化的智能农业系统，实现对作物长势的遥感监测、病虫害的趋势预测、水肥方案的优化调控，推动农业生产从“靠天吃饭”的经验驱动模式向“知天而作”的智能决策模式跃升。
人工智能是应对粮食安全挑战的关键支撑。面对资源环境约束与气候变化压力，人工智能能够显著提升农业生产的精准性、稳定性和抗风险能力。它能通过优化种植结构、挖掘单产潜力、辅助全程决策，有力支撑 “加力实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动”和“推进粮油作物大面积提单产” 等核心任务，全方位筑牢国家粮食安全的技术基石。
人工智能是提升农业竞争能力的重要动力。人工智能打通现代农业全产业链的信息壁垒，实现资源的高效配置与价值倍增。在前端，辅助加速突破性品种选育；在中端，驱动智能农机实现高精度无人化作业；在后端，赋能农产品智能加工、精准营销与品牌建设。这将有力推动农业向高技术含量、高附加值的现代化大产业加速转型。
人工智能是推进乡村全面振兴的强力引擎。人工智能技术的普及，能够降低农业从业门槛，让小农户共享科技红利。智慧农业园区与数字乡村建设，能够带动电商、文旅等新业态，创造就近就业机会。此外，人工智能还能提升乡村治理智能化水平，助力平安法治乡村建设，促进教育、医疗等基本公共服务城乡共享，为乡村建设、治理和生活水平全面提升注入新动能。
促进人工智能与农业发展相结合，必须坚持以问题为导向、以系统思维为统领，构建覆盖全领域、全场景、全链条的智能化应用体系。
全场景深化人工智能嵌入。针对我国复杂多样的地形条件，加快高端智能、适用性强的农机装备研发与应用。在平原等规模种植区，重点推广无人驾驶拖拉机、智能收获机等大型装备，实现主要环节的无人化作业。针对丘陵山区、果园等特殊场景，着力开发轻量化、模块化的小型智能农机，满足小地块和复杂作物的生产需求。同时，积极推广植保无人机、采摘机器人、智能分拣设备等，全面提升作业效率与质量。推动传统农机装备嵌入人工智能模块，实现自感知、自决策与自适应，通过参数动态优化提高作业精度与资源利用效率。
全链条延伸人工智能效应。将人工智能赋能环节从生产向前后端延伸，促进全产业链价值提升。在育种前端，利用AI技术分析基因组与表型组大数据，加速建立性状—基因关联模型，缩短优良品种选育周期，服务于种业振兴行动。在加工与流通环节，引入基于机器视觉的智能检测与分选系统，实现农产品外观、品质的自动分级，提升产品一致性与附加值；在冷链物流中，运用AI算法优化路径与仓储管理，实时监控环境，降低损耗。在营销与消费后端，通过分析电商数据与消费者行为，构建精准的需求预测与市场响应模型，为生产布局、产品创新与品牌建设提供智能决策支持，助力培育农业精品品牌与农村电商高质量发展。
促进人工智能与农业发展相结合，必须从创新、人才、基础、要素、安全等多个维度协同发力，构建目标明确、衔接紧密、务实管用的体制机制。
强化创新孵化机制。加大对涉农人工智能关键核心技术的研发投入，在自主可控的智能算法、农业专用AI芯片、低成本高精度传感器等领域实现突破。支持建设农业人工智能重点实验室、技术创新中心等平台，推动跨学科协同攻关。鼓励龙头企业牵头组建“产学研用”创新联合体，加快科技成果从实验室走向田间地头。建立农业人工智能技术标准体系与测试认证机制，确保技术应用的安全性与可靠性。
深化人才培养机制。深化涉农高校教育教学改革，以需求为导向加快新农科建设，增设农业大数据、智能装备、数字农业管理等交叉学科专业，培养既懂农业又懂AI的应用型人才。加强对基层农技人员、新型农业经营主体（如家庭农场主、合作社负责人）的技能培训，提升对智能技术的认知与应用能力。探索设立“数字农技员”，推动技术进村入户。
完善基础提升机制。结合开展农业气候资源普查和区划，系统采集土壤、气象、作物、病虫害等基础数据，建立统一规范的农业大数据资源库。推动涉农企业、科研机构、政府部门之间的数据互联互通，在确保隐私与安全的前提下，促进数据开放共享。持续推进数字乡村高质量发展，加快农村5G网络、物联网、边缘计算节点等新型基础设施建设，为人工智能应用提供稳定高效的“网络+算力”支撑。
创新要素保障机制。在财政方面，设立农业人工智能专项扶持资金，对智能农机购置、智慧农业项目建设给予补贴。在金融方面，鼓励金融机构开发面向智慧农业项目的信贷产品，支持中小企业技术创新。在土地、电力等要素配置方面，优先保障智慧农业园区建设需求。
加强风险防控机制。通过租赁服务、共享平台等方式，降低小农户使用门槛，保障农村居民数字权益。加强农业数据安全管理，防止敏感信息泄露或被滥用。建立算法透明性与公平性审查机制，避免训练数据偏差导致的决策不公。制定农业人工智能伦理准则，明确技术应用边界，确保科技向善。